Beyin Sinyallerinin Komutlara Dönüştürülmesi
Gelişen EEG teknolojileri sayesinde beyin sinyallerinin EEG verisine, buradan da komuta dönüştürülebildiğini biliyoruz. Peki bu komutlar ne kadar ileri gidebilir?
Nissan’ın tanıttığı Brain-to-Vehicle (B2V) teknolojisi, sürücünün beynini araçla bağlayarak sürüş deneyimini daha güvenli ve konforlu hale getirmeyi amaçlıyor. Bu teknoloji, beyin-bilgisayar arayüzlerine dayanıyor ve EEG (elektroensefalogram) sinyallerini kullanarak sürücünün niyetlerini tahmin ediyor. Özellikle sürücünün hareket niyetlerini gerçekleştirmeden 0,2 ila 0,8 saniye önce algılayarak, araç bu niyetlere tepki verebiliyor.
Temel Aşamalar:
- Beyin Algılama: Sürücünün beynine yerleştirilen kablosuz EEG cihazları ile beyin aktivitesi ölçülüyor. Nissan ve Bitbrain tarafından geliştirilen bu cihaz, sürücünün beyin sinyallerini gerçek zamanlı olarak araca iletiyor.
- EEG Sinyal İşleme: Beynin motor korteksinde ortaya çıkan hareket sinyalleri yorumlanarak, sürücünün ne zaman fren yapacağı veya direksiyonu çevireceği önceden tahmin ediliyor. Bu sinyaller, araç tarafından algılanarak tepki süresi azaltılıyor.
- Paylaşımlı Kontrol: Araç ve sürücü, sürüşü birlikte kontrol ediyor. Bu yaklaşım, tam otonom sürüş sistemlerinden farklı olarak, sürücüyü tamamen devre dışı bırakmadan aracı destekleyen bir model sunuyor.
Öne Çıkan İlerlemeler:
- Sürücünün beyninden gelen hareket sinyalleriyle, araç frenleme ve manevra gibi kritik işlemleri daha hızlı ve güvenli bir şekilde gerçekleştirebiliyor.
- Bu teknoloji, sürüş deneyimini kişiselleştirerek daha rahat ve güvenli hale getiriyor, öngörülebilen hareketlerle tepki süresi en aza indiriliyor.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleriyle EEG sinyalleri analiz edilerek, araç sistemleri sürücünün niyetlerini öğreniyor ve bu niyetlere dayalı olarak tepki veriyor.
Bu yenilikçi teknoloji, sürücü ile araç arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlayarak otonom sürüşe alternatif bir yaklaşım sunuyor.
Nissan, bu gelişmeyi 2018 yılında Las Vegas’taki CES etkinliğinde ilk kez duyurdu. B2V, sürücüyü tamamen otomatik pilota geçirmez; bunun yerine, sürücünün niyetlerini henüz gerçekleştirilmeden 0,2 ila 0,8 saniye önce algılayarak daha hızlı ve güvenli bir sürüş sağlar. Bu teknoloji, sürücünün hareketlerini öngörebilen beyin sinyali işleme ve yeni paylaşımlı kontrol stratejileri ile donatılmıştır. Sürücünün beyin sinyalleri, fren yapma gibi hareketleri öngörür, bu da tepki süresini kısaltarak kritik anlarda hayati fren mesafesi kazandırabilir.
Nissan’ın geliştirdiği bu teknoloji, beyin aktivitelerini ölçen giyilebilir EEG cihazları ve beyin-bilgisayar arayüzü ile çalışmaktadır. Cihazlar, sürücünün beyin sinyallerini analiz ederek araca aktarır ve böylece sürücünün hareketlerini algılayarak araçla etkileşime geçmesini sağlar. Bu sistem, paylaşımlı kontrol sayesinde otonom sürüşe yeni bir alternatif sunarak sürüş deneyimini iyileştirir.
Nissan, bu teknolojiyi Bitbrain, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü ve Kanada Ulusal Araştırma Konseyi gibi önemli araştırma kurumlarıyla iş birliği içinde geliştirmiştir. Teknoloji, sürücünün beyin sinyallerini en iyi şekilde algılayacak şekilde optimize edilmiş minimalist EEG cihazlarına dayanmaktadır. Bu cihazlar, beyin sinyallerini gerçek zamanlı olarak aracın sistemine ileterek sürücünün doğal davranışını yakalamak üzere tasarlanmıştır.
Referans: https://www.bitbrain.com/blog/nissan-brain-to-vehicle-technology
